先前的结果支持基于超声的SR在不影响SNR的情况下提高图像的空间分辨率的假设，这是该技术的基本方案。类似地，所有被评估的图像质量参数都得到了相当大的改善，这有助于心脏病变的识别，由于更好的空间分辨率

关于模拟实验，总结了该测试的结果，并显示了参考舒张末期心脏相位、舒张末期心脏相位中的门控PET、静态PET和基于解剖的SR图像。与地面真实图像相比，门控PET和静态PET图像的图像质量明显下降。

佩特鲁斯已在简而言之，它将用于小动物的临床前PET-CT扫描仪(nanoScan Mediso Ltd .，Hungary)与临床UUI扫描仪(Aixplorer，Supersonic Imagine France)相结合。PETRUS的UUI组件每秒提供数千张

基于超声的SR算法的性能在数值模型上进行测试，该数值模型使用ROBY模型模拟数值大鼠中的真实门控心脏PET采集。假设呼吸和心脏运动是完全循环的，我们在0.72秒的时间段内模拟了8个呼吸帧，每个0.09秒